基于ENVI5.3的遥感影像很佳波段选择——以Landsat8数据为例
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根据遥感图像彩色合成的原理，彩色图像能够更好地识别目标地物。而Landsat-8 OLI 包括9个波段，因此如何选择合适的3个波段进行组合，来识别地物目标显得尤为重要。
一般情况下以OIF指数为标准，其值越大说明波段的相关性越低，组合效果越好。接下来介绍利用ENVI5.3计算OIF指数。
一、计算条件
要计算的影像数据必须含有相关的波段。Band1主要用于海岸检测，Band7主要用于地质调查，Band8为全色波段主要用于图像融合，Band9主要用于云检测。
考虑到植被分类的需求所以必须含有2、3、4、5、6波段数据，可是使用多光谱数据，也可以使用合成数据。而今天我们就选择多光谱数据。
二、计算相关系数
1、打开工具。在Toolbox→Statistics→Compute Statistics，双击。之后选择多光谱或合成数据，选择计算的波段数，一般情况下默认全选（图1）。
2、参数设置。勾选中左上角的Covariance（复选框），也可以选中很下面的“Output to a Text Report File”，会输出“.txt”结果。之后点击“OK”，程序运行。
3、查看和保存结果。运行结束后，可以直接查看到结果（图3），也可以从第2步你保存的文件夹中，查看“.txt”数据，还可以通过图3左上角的“File”直接导出“.txt”数据。
三、计算OIF指数
本指数是美国Chavez提出的，其具体的计算公式如下：
式中，Si为第i个波段的标准差，Rij为i、j波段之间的相关系数。n组合波段数为3。
1、输出标准差
2、输出相关系数
3、各个组合的遥感影像对比
以上就是本期的全部内容，如有任何疑问，欢迎留言~
envi分辨不出耕地和林地
可以的。
结合土地利用类型，对照参考高光谱卫星影像数据，通过分析植被因子波段特征判断大致的植被类型。在高分辨率遥感影像上，不仅可以利用植物的光谱来区分植被类型，而且可以直接看到植物顶部和部分侧面的形状、阴影、群落结构等，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型，还可以分出次一级的类型。草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调，由于草本植物比较低矮因而看不出阴影，这有别于灌木和乔木。可以很容易的分辨出林地和草地。根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。TM3、4、5加彩色合成。林地呈暗红色调，山体地体感强，山脊呈红里带黑色调，草地呈紫色斑块状、条带状影像。
如何利用遥感图像来区分两种植物？（一种是灌木，针叶；另一种是乔木，阔叶）
使用envi 软件可以打开相应的地物波谱，要是想知道什么是阔叶和针叶可以先找到已知是阔叶的图像，采集样本，作为分类的依据，对未知的图像进行监督分类，可以得到分类结果。要是有定量要求的话，就要到得到相关的光谱指数，建模，分析，得到掩膜图像
遥感影像怎样区分林地和草地？望详细解答
1、在高分辨率遥感影像上，利用植物的光谱来区分植被类型，可比较直接的确定乔木、灌木、草地等类型
草本植物在高分辨率遥感影像上表现为大片均匀的色调，由于草本植物比较低矮因而看不出阴影，则不会呈现出大片均匀的色调。
2、根据热红外影像解译标志，白天林地呈暗灰至灰黑色，晚上呈浅灰色调，草地在夜晚呈黑色调或暗灰色调。
3、根据TM3、4、5加彩色合成，林地呈暗红色调，山体地体感强，山脊呈红里带黑色调，草地呈紫色斑块状、条带状影像。
扩展资料
遥感图像的成像方式
1、航空摄影
摄影成像是通过成像设备获取物体的影像技术。传统摄影成像是依靠光学镜头及放置在焦平面的感光胶片来记录物体影像。
数字摄影则通过放置的焦平面的光敏元件，经光/电转换，以数字信号来记录物体的影像。
2、航空扫描
扫描成像是依靠探测元件和扫描镜对目标物体以瞬时视场为单位进行的逐点、逐行取样，以得到目标物的电磁辐射特性信息，形成一定谱段的图像。
3、微波雷达
微波成像雷达的工作波长为1mm-1m的微波波段，由于微波雷达是一种自备能源的主动传感器和微波具有穿透云雾的能力
所以微波雷达成像具有全天时、全天候的特点。在城市遥感中，这种成像方式对于那些对微波敏感的目标物的识别，具有重要意义。
参考资料来源：百度百科-遥感影像
使用envi根据灰度共生矩阵提取纹理信息的操作步骤是什么
1、步骤如下：
依次打开ENVI-Filter-Texture-occurrence -measures打开了一个对话框，open按钮选择要处理的图像。加载图像后点击OK又出现了一个对话框。选择计算纹理参数类型。有均值，协方差，熵，等等。
2、根据高光谱遥感影像处理具有多光谱和高光谱分析向导工具，从定标、噪声分析、像元纯度分析、N-D 散度分析取终端单元的流程有详细的提示，易于使用，可用于进一步的地物识别和特定目标提取。
3、ENVI简介：
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国ITTVisualInformation Solutions公司的旗舰产品。ENVI由遥感领域的科学家采用IDL开发的一套功能强大的遥感图像处理软件；它是快速、便捷、准确地从地理空间影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案，它提供先进的，人性化的使用工具来方便用户读取、准备、 探测、分析和共享影像中的信息。今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从地理空间影像中提取信息。已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋，测绘勘察和城市与区域规划等行业。
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